12 Outils De Surveillance Des Conteneurs Docker Examinés Et Comparés

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Accueil / Virtualisation / 12 outils de surveillance de conteneur Docker que vous devriez utiliser

Les conteneurs sont la norme de l’industrie pour l’hébergement d’applications. Les avantages qu’ils offrent aux microservices basés sur le cloud sont infinis et ont permis aux grandes et petites entreprises de déployer des centaines et des milliers de conteneurs pour alimenter leurs applications.

Qu’est-ce Que La Surveillance Des Conteneurs ?

Une entreprise type déployant ses applications de manière conteneurisée peut avoir entre quelques milliers de conteneurs en fonctionnement à un moment donné. Les conteneurs exécutant des configurations complexes peuvent être dynamiquement déployés et supprimés en fonction de l’échelle et de la charge attendues. La mise à l’échelle pose des défis dans le suivi continu de leurs problèmes de performance et de leur santé globale.

C’est pourquoi il est essentiel de surveiller les performances des applications conteneurisées pour assurer la continuité des applications. La surveillance et les alertes deviennent efficaces grâce à l’analyse des métriques, obtenues à partir de nombreuses sources telles que les journaux des hôtes et des démons, et des agents de surveillance installés sur chaque nœud.

Pourquoi Vous Devez Surveiller Les Conteneurs Docker

La santé des applications conteneurisées d’une organisation a un impact direct sur l’efficacité de son activité. La surveillance des performances des applications garantit que les applications conteneurisées et l’infrastructure sont toujours à des niveaux optimaux.

En outre, la surveillance des données historiques et de l’utilisation du processeur est utile pour reconnaître les tendances qui entraînent des problèmes récurrents ou des goulots d’étranglement. Utilisez ces mesures pour prévoir les besoins en ressources avec plus de précision, car cela conduira à de meilleures allocations et déploiements de ressources.

La surveillance continue maintient les performances de l’application à leur apogée. Il vous aide à détecter et à résoudre les problèmes dès le début, ce qui vous permet d’être proactif. Vous pouvez éviter les risques au niveau de la production. Surveillez l’ensemble de l’environnement afin de pouvoir mettre en œuvre les modifications en toute sécurité.

Vous trouverez ci-dessous les douze meilleurs outils de surveillance que nous recommandons pour Docker. Examinez de plus près les analyses pour voir ce qui est pris en charge et répond le mieux à vos besoins. Profitez d’un essai gratuit avant de vous engager.

1. Surveillance AppOptics Docker Avec APM

AppOptics fournit une solution de surveillance robuste pour les conteneurs Docker. Il s’agit d’une intégration SaaS avec Docker qui ne nécessite aucune modification de vos images. AppOptics y parvient en récupérant les métriques directement à partir du démon Docker.

Le tableau de bord de surveillance Docker préconfiguré d’AppOptic visualise les métriques du processeur, de la mémoire et du réseau par conteneur, entre autres. L’intégration avec Docker peut être configurée assez rapidement via l’onglet Intégrations d’AppOptics et se connecte automatiquement à tous les hôtes. Une fois l’agent actif, les données commencent à être transmises au tableau de bord.

Le tableau de bord visualise chaque application conteneurisée de manière isolée du processus. Cette fonctionnalité vous permet d’identifier tout comportement inhabituel. AppOptics permet la surveillance sur le cloud sur site et distribué via le même tableau de bord.

2. Serveur SolarWinds Et Moniteur D’application

SolarWinds fournit un suivi des mesures de performances clés telles que le processeur, la mémoire et la disponibilité des conteneurs Docker individuels via un simple tableau de bord. Les alertes instantanées concernant les ressources épuisées sont une fonctionnalité essentielle fournie par SolarWinds.

L’une des caractéristiques distinctives de SolarWinds est sa capacité à détecter les problèmes directement à partir de la couche de conteneur, ce qui lui donne un avantage sur les autres moniteurs de serveur traditionnels.

Les ressources partagées sont l’un des principaux problèmes de performances pour les conteneurs, en particulier lorsque plusieurs conteneurs sont utilisés. L’une des principales forces de SolarWind est sa capacité à isoler des conteneurs individuels et à les surveiller en ce qui concerne leurs nœuds voisins.

SolarWinds se concentre sur les charges moyennes et maximales pour fournir les prévisions nécessaires à la planification de la capacité sur un tableau de bord distinct.

Pour en savoir plus sur l’utilisation des ressources du conteneur, lisez notre article de la base de connaissances sur la façon de définir la limite d’utilisation de la mémoire et du processeur d’un conteneur.

3. Prométhée

Prometheus est l’un des outils de surveillance Docker open source les plus connus et fait partie des trois solutions recommandées par Docker. Il est disponible sous forme d’image facilement installable sur les conteneurs Docker. Cependant, certaines configurations avancées sont recommandées pour les environnements de production. Ce qui signifie que ce n’est pas le plus facile à configurer pour les grandes configurations.

Une fois l’image cible Docker installée, l’outil de surveillance Prometheus détecte le conteneur et sera disponible pour la surveillance. Cependant, un inconvénient est qu’il n’est pas possible de surveiller les applications conteneurisées via la cible Docker. Docker recommande d’autres outils à cette fin.

Prometheus fournit un tableau de bord Docker simple qui visualise les charges de travail des instances Docker ciblées. Il crée un volume séparé pour stocker les métriques enregistrées.

Le langage de requête Prometheus (PromQL) peut ensuite être utilisé pour interroger des métriques et des statistiques via le tableau de bord sous forme de tableau ou de graphique. L’intégré

Apprenez à organiser les données dans les tableaux de bord en vous référant à notre tutoriel Grafana Prometheus Dashboard.

4. API Docker

L’API Docker est la version officielle

L’API Docker est l’une des solutions de surveillance les plus exigeantes sur le plan technique pour Docker. Cependant, il convient mieux aux organisations qui ont leurs propres applications pour surveiller les conteneurs de plusieurs fournisseurs de services.

5. Gestionnaire D’applications ManageEngine

Le gestionnaire d’applications de ManageEngine est une solution de surveillance de serveur populaire avec un support natif pour la surveillance des hôtes Docker. Il est spécialisé dans le suivi des environnements de conteneurs ainsi que des applications qui y sont encapsulées. La surveillance devient vitale pour les conteneurs car l’isolation se produit au niveau du noyau avec une allocation dynamique des ressources.

En plus des statistiques habituelles telles que le processeur, le réseau et la mémoire, ManageEngine permet de surveiller tous les conteneurs de chaque hôte afin de réduire les goulots d’étranglement en termes de performances et de disponibilité.

Application Manager permet de configurer des règles préconfigurées concernant l’état du conteneur et les mesures de performance. Il utilise ensuite ces déclencheurs pour alerter les utilisateurs par e-mail ou SMS chaque fois que des anomalies sont détectées, leur permettant de résoudre rapidement les problèmes avant qu’ils ne s’aggravent et n’affectent les performances.

6. CConseiller

Container Advisor (cAdvisor) de Google est un autre outil open source pour Docker Monitoring. Il s’agit d’un démon en cours d’exécution qui collecte, agrège et exporte les données d’utilisation des ressources et de performances des conteneurs ciblés.

cAdvisor est un outil populaire connu pour son accent sur les paramètres d’isolation des ressources, l’utilisation des ressources historiques et les histogrammes de données historiques. Ces données sont stockées à la fois par conteneur et de manière globale pour faciliter l’analyse des performances passées et des prévisions.

Les versions de cAdvisor sont disponibles sous forme d’images que vous pouvez installer sur les hôtes Docker. cAdvisor fournit à la fois une interface utilisateur Web et une API REST pour répondre aux besoins des utilisateurs qui cherchent à surveiller directement leurs conteneurs Docker et à intégrer des métriques à une application externe via des points de terminaison de service Web.

7. Librato SolarWinds

Librato apporte tous les avantages de SolarWinds avec des fonctionnalités plus personnalisées. Il offre la possibilité de surveiller un large éventail de langages et de frameworks via des appels RPC, des files d’attente et d’autres sources.

Librato fournit des intégrations natives à plus de 150 solutions cloud, y compris Docker, ce qui le rend très adapté aux organisations qui utilisent plusieurs services. À cette fin, Librato se concentre sur une première approche API, ce qui signifie qu’elle met à disposition toutes les métriques et statistiques disponibles via une API Web sécurisée.

8. Dynatrace

Dynatrace fournit une solution prête à l’emploi pour surveiller les applications conteneurisées sans avoir à installer d’images ni à modifier les commandes d’exécution. Il détecte automatiquement la création de nouveaux conteneurs et applications conteneurisées.

Les micro-déploiements communs avec des environnements Docker hautement dynamiques sont l’un des points forts de Dynatrace. La surveillance suit un grand nombre de conteneurs Docker, qui sont déployés et supprimés de manière dynamique.

Dynatrace permet un suivi et une surveillance étendus grâce à la surveillance des journaux, même lorsque des détails tels que le nom du docker, l’ID ou les détails de l’hôte ne sont pas disponibles. Chaque entrée de journal détaillée comprend toutes ces informations.

Cette configuration permet aux utilisateurs d’afficher la surveillance du journal Docker virtuel des fichiers spécifiques à un conteneur ou à une application particulière. L’un des avantages de cette méthode est que Dynatrace ne nécessite pas d’espace de stockage important contrairement à de nombreux autres outils de surveillance.

9. Chien De Données

Datadog est un autre des moniteurs du système Docker recommandés par Docker. Il fournit des intégrations sur des centaines de plates-formes de services cloud, ce qui en fait un autre bon choix pour les organisations qui ont un mélange d’applications conteneurisées et de solutions cloud.

La surveillance est disponible dans toutes les applications via des requêtes Trace, qui alimentent des visualisations graphiques et des alertes. Datadog collecte des données concernant les services, les applications et les plates-formes via des données de journal détaillées. Ces données sont automatiquement corrélées et visualisées pour mettre en évidence les comportements inhabituels.

Une autre caractéristique de Datadog qui le distingue est la possibilité de surveiller les données par la plateforme de manière native. Cette fonctionnalité permet une surveillance à la fois globale et détaillée au niveau du conteneur. Toutes ces données sont disponibles via des tableaux de bord interactifs qui fournissent des données en temps réel.

10. Sydig

Sysdig revendique les intégrations les plus approfondies au sein de l’écosystème Docker et suit les données directement à partir des métadonnées du conteneur pour permettre la sécurité et la surveillance Docker. Docker recommande Sysdig comme solution de surveillance pour les applications conteneurisées.

L’un des avantages les plus importants de Sysdig est qu’il fournit une surveillance pour les conteneurs, les services cloud et Kubernetes. L’outil de surveillance open source Prometheus fait partie de la plate-forme Sysdig et se présente sous la forme d’une solution d’entreprise avec une myriade de fonctionnalités supplémentaires.

Les cartes topologiques sont une fonctionnalité majeure fournie par Sysdig pour surveiller les flux de trafic, identifier les goulots d’étranglement et comprendre les dépendances entre les micro-services. Sysdig prend en charge les alertes multi-conditions concernant les modifications des nœuds, des clusters et des métriques. Il est capable de fournir ces données à de nombreux outils de gestion des incidents comme ServiceNow et Slack.

11. Sématexte

Sematext Agent for Docker est un outil de surveillance exécuté comme un petit conteneur et collecte des données de tous les hôtes et conteneurs. Bien qu’il s’agisse d’un agent très léger, il doit s’exécuter sur chacun des hôtes Docker nécessitant une surveillance.

Logagent est utilisé pour suivre et stocker les journaux de toutes les activités du conteneur. Ces journaux permettent de surveiller les conteneurs Docker avec des tableaux de bord et des alertes et de suivre de nombreuses métriques telles que les compteurs d’échec du processeur, de la mémoire, du réseau, des E/S et de la mémoire.

Les journaux sont structurés et bien adaptés pour être visualisés via le tableau de bord fourni. Vous obtenez d’autres options comme la recherche et le filtrage pour faciliter le dépannage.

Sematext peut être déployé sur tous les nœuds d’un essaim avec une seule commande. Il prend également en charge la découverte automatique des applications exécutées dans des conteneurs pour une surveillance sans effort.

12. Sumo Logique

Sumo Logic offre une expérience de surveillance complète grâce à une approche sensible aux conteneurs contrairement à d’autres outils qui utilisent la surveillance basée sur les journaux.

Il s’applique aux journaux de l’hôte et du démon pour fournir un aperçu complet des environnements Docker ciblés. La surveillance de l’ensemble de l’infrastructure Docker s’effectue via une source de collecte native.

Sumo Logic est ainsi en mesure de fournir une surveillance en temps réel basée sur des données de journaux et de métriques. Les cloches et les sifflets habituels comme les alertes sont disponibles prêts à l’emploi. Sumo Logic utilise un conteneur pour collecter de manière centralisée les données de chaque hôte via l’API distante Docker, l’API Inspect et les journaux de démon.

Choisir Le Meilleur Outil De Surveillance De Conteneur Docker

Les difficultés de surveillance des conteneurs Docker tournent autour des applications conteneurisées, isolées dans des conteneurs et avec des ressources allouées dynamiquement.