Serveurs Dédiés GPU
Accélérez votre charge de travail grâce à la puissance des serveurs dédiés et des GPU NVIDIA Tesla.
Exploitez la puissance d’une infrastructure de déploiement moderne tirant parti des performances de GPU de classe mondiale. Aux côtés d’Intel, NVIDIA et SuperMicro, nous avons conçu une solution économique pour le calcul parallèle. Notre conception rivalise avec n’importe quel système actuel sur le marché de l’intelligence artificielle, du calcul haute performance, de l’inférence et du Big Data. Les unités de traitement graphique sont devenues un élément central des déploiements d’infrastructure en tant que service. Combiné à la puissance de traitement brute des serveurs dédiés, nous avons conçu la solution la plus complète que vous attendiez. Profitez dès aujourd’hui de l’avenir de la puissance de calcul.
Accélérez Votre Informatique. Dominez Votre Monde.
La Prochaine Génération De Puissance De Traitement
La Capacité De Rêver. Le Pouvoir D’en Faire Une Réalité.
Les unités de traitement graphique (GPU) sont à l’avant-garde pour répondre à la demande croissante actuelle de capacités de traitement parallèle à l’infrastructure. De l’intelligence artificielle (IA), de l’apprentissage automatique, de l’apprentissage en profondeur, de la manipulation du Big Data, du rendu 3D et même du streaming, les besoins en GPU hautes performances sont indéniables. Ces types de charges de travail ont tendance à surcharger les processeurs à usage général et à créer des scénarios de déploiement à un coût prohibitif. Les GPU brillent par leur capacité à exploiter plusieurs cœurs de traitement et à évoluer pour gérer d’énormes quantités d’instructions simultanées.
Technologie De Pointe
Accélérez vos charges de travail, brisez les barrières de calcul et traitez tous les obstacles au traitement des données en tirant parti de la puissance brute des GPU NVIDIA Tesla V100 dédiés.
Charges De Travail évolutives
Faites évoluer vos déploiements sur plusieurs nœuds avec un système PCIe flexible de 1 à 3 GPU Tesla V100 ou de 4 à 8 Tesla V100 SXM2 interconnectés avec NVLink.
Contrôlez Et Réduisez Les Coûts
Le déploiement d’une infrastructure prise en charge par GPU n’a pas besoin de se ruiner. Économisez sur les coûts et contrôlez les dépenses tout en conservant l’accès aux technologies GPU NVIDIA de pointe.
Puissance Que Vous Pouvez Ressentir
Toutes Les Pièces Dont Vous Avez Besoin. Ensemble Enfin.
Les grandes tâches de calcul d’aujourd’hui sont résolues par un logiciel qui s’exécute sur les architectures GPU NVIDIA Tesla Volta et Pascal les plus robustes. La plate-forme logicielle NVIDIA CUDA offre des outils pour soutenir les développeurs, les scientifiques, les ingénieurs et les analystes grâce à sa large gamme de bibliothèques. La plate-forme fournit des bibliothèques logicielles pour le Deep Learning (cuDNN, TensorRT, DeepStream SDK), l’algèbre linéaire et les mathématiques (cuBLAS, CUDA Math Library, cuSPARSE, cuRAND, cuSOLVER, AmgX), l’image et la vidéo (cuFFT, NVIDIA Performance Primitives, NVIDIA Codec SDK ), bibliothèques d’algorithmes parallèles (NCCL, nvGRAPH, Thrust) et de nombreuses bibliothèques partenaires supplémentaires.
Avec un écosystème logiciel aussi dynamique, parallèlement à des améliorations régulières et en combinaison avec la puissance sous-jacente des architectures GPU Tesla Volta et Pascal, la plate-forme NVIDIA CUDA est devenue un composant essentiel des déploiements d’infrastructure. Une telle implémentation s’appuie sur des architectures de calcul parallèles pour atteindre ses objectifs de calcul.
Le Meilleur Des Deux Mondes
Plates-formes De Serveur Dédiées Avec GPU NVIDIA Tesla V100 Dans Votre Centre De Données.
La plate-forme de serveur dédiée associée aux GPU NVIDIA Tesla V100 compatibles CUDA vous offre un accès direct à de nombreux services cloud auxiliaires. Ces services peuvent inclure, sans s’y limiter, des services cloud évolutifs à l’échelle mondiale et axés sur la sécurité, un stockage de blocs hybride, un stockage d’objets entièrement compatible avec l’API S3, des services de colocation, un réseau mondial protégé contre les attaques DDoS et une vaste gamme de services de reprise après sinistre et de sauvegarde. Chez, notre offre IaaS prend en charge un large éventail d’industries et de domaines spécifiques qui dépendent fortement de l’accès à des services d’infrastructure mondialement évolutifs, fiables, performants et abordables.
- Bioinformatique
- Chimie computationnelle
- Finance computationnelle
- Apprentissage automatique
- Science des données
- L’imagerie médicale
Accédez à La Puissance Illimitée Des GPU NVIDIA Tesla.
Données : La Réponse Que Vous Cherchiez
Exploitez La Puissance Des Données. Le Calcul Accéléré Avec Les GPU Est La Clé.
Intelligence Artificielle / Machine Learning / Deep Learning (AI/ML/DL)
Les entreprises s’appuient sur les services d’intelligence artificielle pour développer leur avantage concurrentiel. La capacité à tirer parti de l’IA pour les prédictions, les classifications et les analyses fait une différence significative pour toute entreprise ayant accès à des sources de données volumineuses, complexes et en constante augmentation. La formation et l’inférence d’apprentissage en profondeur sont au cœur de la fourniture de tels services d’IA. À mesure que les réseaux de neurones deviennent plus profonds et plus complexes, ils nécessitent plus de puissance de traitement parallèle, plus de bande passante mémoire et des réseaux plus rapides. Ces exigences sont nécessaires pour obtenir des temps de formation raisonnables ainsi qu’un traitement rapide pour l’inférence des déploiements de charge de travail de production.
Calcul Haute Performance (HPC) / Big Data
Résoudre des problèmes de calcul complexes en peu de temps, ainsi que traiter des ensembles de données de grande taille et des quantités extrêmes de données en croissance continue, sont des défis qui sont relevés par des algorithmes de traitement parallèle. Les déploiements de centres de données avec des GPU NVIDIA Tesla haut de gamme permettent une puissance de calcul, de stockage et de traitement réseau pour prendre en charge ces charges de travail très exigeantes. L’accès à des milliers de cœurs à partir de chaque GPU avec un réseau haute capacité et un stockage IOPS élevé (opérations d’entrée/sortie par seconde) permet des constructions d’infrastructure idéales pour les déploiements d’applications HPC et Big Data.
Infrastructure De Bureau Virtuel (VDI) / Streaming / Rendu
Les cas d’utilisation qui utilisent l’énorme puissance et le traitement parallèle d’un GPU incluent des tâches de rendu lourdes, la manipulation d’images, le streaming à des fins de vidéo et d’inférence, et la possibilité de fournir un accès sécurisé et évolutif n’importe où/n’importe quand aux applications, pour n’en nommer que quelques-uns. Ces types de déploiements cloud utilisant un GPU, combinés à un réseau fiable et à un stockage NVMe/SSD rapide, sont en mesure de fournir des solutions économiques, performantes et agiles aux entreprises qui cherchent à tirer parti des dernières technologies pour atteindre leurs objectifs commerciaux.
Intelligence Artificielle
Plus Humain Qu’humain.
Deep Learning est devenu un véritable catalyseur des services d’IA ; en fait, c’est le moteur clé de tout le domaine actuel de l’IA et de ses applications pratiques dans la vie réelle. L’utilisation commerciale de l’apprentissage automatique et sa capacité à soutenir les objectifs commerciaux ont permis aux services d’intelligence artificielle de prendre place à la table stratégique de l’entreprise. Des sciences de la vie et de la santé, en passant par l’ingénierie et la modélisation financière, au traitement du langage naturel et à la reconnaissance d’images, l’emploi du Deep Learning connaît une croissance exponentielle chaque année. Cette croissance des applications des services d’IA est principalement due à l’infrastructure derrière le rideau et à son utilisation du calcul parallèle avec des technologies GPU de plus en plus avancées pour permettre de tels progrès.
Formation Apprentissage Profond
Les réseaux de neurones d’apprentissage en profondeur deviennent de plus en plus complexes. Le nombre de couches et de neurones dans un réseau de neurones augmente considérablement, ce qui réduit la productivité et augmente les coûts. Les déploiements d’apprentissage en profondeur utilisant des GPU réduisent considérablement la taille des déploiements matériels, augmentent l’évolutivité, réduisent considérablement les temps de formation et de retour sur investissement et réduisent le coût total de possession global du déploiement.
Inférence D’apprentissage En Profondeur
Des réseaux de neurones entraînés sont déployés pour l’inférence dans les environnements de production. Leur tâche consiste à reconnaître les mots prononcés, les images, à prédire les schémas, etc. Tout comme pendant l’entraînement, la vitesse est de la plus haute importance, en particulier lorsqu’une charge de travail traite de « prédictions en direct ». Outre les vitesses de traitement ; le débit, la latence et la fiabilité du réseau jouent également un rôle essentiel. Le déploiement de GPU dans le cloud est la solution.
Accédez à Une Puissance De Traitement GPU Massive à L’échelle Mondiale Dans Le Cloud.
Progrès Technologiques Futurs
Concevez Votre Avenir Avec L’intelligence Artificielle Et Le Deep Learning.
Pour que Deep Learning tire pleinement parti de l’architecture et de l’accélération matérielles du GPU, il doit exister un moyen « simple » de permettre aux algorithmes d’exploiter, de faire évoluer et de consommer l’infrastructure sous-jacente. Les cadres d’apprentissage en profondeur représentent et combinent ces ensembles d’outils, d’interfaces et de bibliothèques, qui permettent aux spécialistes des données, aux ingénieurs et aux développeurs de créer, déployer et gérer leurs modèles et réseaux de formation. Ce sont les éléments constitutifs des déploiements modernes de Deep Learning. Aujourd’hui, les cadres d’apprentissage en profondeur les plus populaires incluent, mais sans s’y limiter, Tensorflow, Keras, Caffe 2, Pytorch, Theano, Chainer, CNTK et MXNET. Chacun de ces cadres est construit de manière différente et sert des objectifs différents.
La Puissance Rencontre Les Performances
Les Titans De L’industrie S’unissent. Les Possibilités Sont Infinies.
Chez, nos systèmes prêts pour le GPU offrent à votre entreprise un accès Opex complet aux dernières architectures GPU NVIDIA, des petits déploiements avec interface PCIe de 1x à 3x Tesla V100. Construisez vos propres systèmes « DGX-1 like » avec 4x ou 8x NVIDIA Tesla V100 avec interconnexion NVLink pour accéder à une quantité massive de puissance de calcul d’apprentissage en profondeur. Avec jusqu’à 128 Go de HBM2, 40 960 cœurs CUDA et un énorme 1 PFLOP = 1000 TFLOPS (performances tensorielles – précision mixte FP16/FP32) ou 125 TFLOPs (FP32 – performances simple précision) de puissance de calcul pris en charge par un réseau fiable de 10 Gbit/s. Combiné avec les derniers processeurs Intel Xeon Scalable et des quantités massives de RAM DDR4, l’accès à un stockage NVMe et SSD rapide, vous aurez un monstre informatique parallèle de classe mondiale à votre disposition sans vous ruiner.
NVIDIA Tesla V100 (PCIe)
- Architecture GPU NVIDIA Volta
- 14 performances en simple précision TeraFLOPS
- Performances du tenseur 112 TeraFLOPS (précision mixte)
- 5120 cœurs CUDA
- 640 noyaux tenseurs
- 16 Go de mémoire HBM2
- Bande passante mémoire 900 Go/s
- Bande passante d’interconnexion 32 Go/s (bidirectionnel)
- Interface PCIe 3.0
NVIDIA Tesla V100 (SXM2 – NVLink)
- Architecture GPU NVIDIA Volta
- 15.7 Performances en simple précision TeraFLOPS
- Performances du tenseur 125 TeraFLOPS (précision mixte)
- 5120 cœurs CUDA
- 640 noyaux tenseurs
- 16 Go de mémoire HBM2
- Bande passante mémoire 900 Go/s
- Bande passante d’interconnexion 300 Go/s (bidirectionnel)
- Interface NVLink
Des Plates-formes De Serveur GPU Modernes à Portée De Main
Concentrez-vous Sur Vos Objectifs Commerciaux. Laissez-nous Les Services Cloud.
Accès à La Plateforme IaaS
Accédez à l’intégralité de la plate-forme IaaS : serveurs dédiés, solutions cloud, services de sécurité, stockage de blocs hybride et stockage d’objets entièrement compatible S3 pour les services de reprise après sinistre et de sauvegarde.
GPU Dédiés
Ne vous contentez pas de rien de moins que des GPU entièrement dédiés physiquement connectés à vos serveurs. Pas de virtualisation ; pas de ressources partagées. Accès complet à la puissance et aux architectures GPU NVIDIA Tesla maximales.
Aucun Investissement Initial
Accédez à l’infrastructure GPU la plus puissante avec un évitement total de Capex, aucun investissement initial et aucune complication. Concentrez-vous sur le développement de votre entreprise et l’amélioration de vos résultats.
phénixNAP . Fiabilité et tranquillité d’esprit garantie.
- Emplacements mondiaux aux États-Unis, en Europe et en Asie PAC
- Options de sauvegarde, restauration et DRaaS
- Services de sécurité et concentration sur la conformité
- Large portefeuille de services cloud
- Surveillance des infrastructures 24h/24 et 7j/7
- Garantie de disponibilité du réseau à 100 %
- SLA à la pointe de l’industrie
- Options de colocation et de location de matériel
Rester compétitif sur le marché actuel n’est pas une tâche facile pour une entreprise. L’accès aux technologies les plus récentes et la concurrence dans un espace mondial entraînent traditionnellement un coût d’investissement énorme, mais aujourd’hui, cela peut être facilement évité. La capacité à tirer parti d’une infrastructure et de solutions informatiques innovantes avec une évolutivité rapide, tout en étant compétitif sur un marché mondial, donnera un avantage à toute entreprise. À, nous pouvons vous aider. Nous sommes spécialisés dans la fourniture aux entreprises d’un accès mondial grâce à nos emplacements stratégiques et à nos technologies de pointe pendant que vous opérez localement et évitez les investissements en capital. est ce que nous faisons le mieux : quelle est votre spécialité ?
Suralimentation Des Charges De Travail Du Centre De Données
La Puissance Dont Vous Avez Besoin. La Technologie Pour Rendre Cela Possible.
Les centres de données sont la base du cloud computing et son moteur pour permettre l’agilité de l’entreprise et accélérer la mise sur le marché. Les charges de travail des centres de données modernes sont extrêmement intensives en calcul, car elles doivent manipuler d’énormes quantités de données. Les marchés mondiaux en croissance et un monde de plus en plus connecté exigent plus de puissance, plus de vitesse et des temps de réponse plus rapides. La quantité de données que nous produisons continue de croître de façon exponentielle ainsi que la nécessité de son utilisation stratégique. Les cas d’utilisation du calcul accéléré peuvent être trouvés dans presque toutes les industries, de l’intelligence artificielle et de la recherche scientifique au rendu d’images et de vidéos. Les serveurs dédiés avec des unités de traitement graphique offrent la puissance de traitement brute pour gérer les charges de travail les plus avancées dans le cloud aujourd’hui.
